知识卡片
数据项目七阶段落地流程
内容
数据类项目从需求到上线可拆成七个阶段：目标解读（服务谁、解决什么问题）→任务分解与需求调研（明确分析维度）→需求场景讨论（输出面向业务方的需求文档）→应用场景与口径确认（输出面向内部的开发文档，明确建模逻辑）→特征选取与模型落表→线下验收测试→线上发布与效果追踪。关键在于两份文档分工不同：面向业务方的文档说清”能不能用”，面向内部的文档说清”怎么实现”，混在一起写反而两边都说不清楚。
参考来源
- 位置：《用户画像：方法论与工程化解决方案》第1章《用户画像基础》（源文件：_epub-src/OEBPS/text00009.html）
- 结论依据：原文围绕“经过第三个阶段明确了需求场景与最终实现的标签维度、标签类型后，数据运营人员需要结合业”给出定义、场景或处理方式，支撑卡片对“数据项目七阶段落地流程”的概括。
- 原始内容：经过第三个阶段明确了需求场景与最终实现的标签维度、标签类型后，数据运营人员需要结合业务与数据仓库中已有的相关表，明确与各业务场景相关的数据口径。在该阶段中，数据运营方需要输出产品用户画像开发文档，该文档需要明确应用场景、标签开发的模型、涉及的数据库与表以及应用实施流程。该文档不需要再与运营方讨论，只...