知识卡片
同现矩阵挖掘标签相关性
内容
判断两个标签是否相关，不需要预先假设逻辑关系，只需要统计”同时出现在同一批用户身上”的频率——如果很多用户同时被打上标签A和标签B，就可以初步认为A、B之间存在潜在关联，这正是”啤酒和尿布”故事的本质：两种商品经常被同一批人同时购买，关联性就被数据本身揭示出来，而不是靠人预先猜到。
参考来源
- 位置：《用户画像：方法论与工程化解决方案》第4章《标签数据开发》（源文件：_epub-src/OEBPS/text00073.html）
- 结论依据：原文围绕“从图4-30中可以看到，当前有四个用户和四个标签，每个用户身上都被打上了一些标签。但”给出定义、场景或处理方式，支撑卡片对“同现矩阵挖掘标签相关性”的概括。
- 原始内容：从图4-30中可以看到，当前有四个用户和四个标签，每个用户身上都被打上了一些标签。但标签B和标签C在多个用户身上同时出现，因此可以初步认为标签B和标签C存在一定程度上的相关性。举个人们熟知的“啤酒和尿布”的例子，一家超市发现很多用户在消费中同时购买了啤酒和尿布，于是将尿布和啤酒摆在一起出售，发现这两...