自顶向下与自底向上的构建取舍

知识图谱的构建有两条路径：自顶向下先定义好本体和数据模式，再从百科等高质量结构化数据源 里往里填充实体，优点是数据干净、模式统一，代价是覆盖面受限于人工设计的模式；自底向上先 从海量公开网页里用技术手段抽取候选模式，挑选置信度高的部分经人工审核后再反向沉淀出顶层 本体，优点是覆盖面广、能跟上互联网增长速度，代价是需要更强的知识融合和去噪能力。早期 FreeBase 依赖维基百科走的是自顶向下，后期 Google Knowledge Vault、微软 Satori 转向自底 向上。发散：这条取舍和”先设计接口再实现”vs”先跑通场景再抽象接口”是同一类工程决策—— 规模小、领域封闭时选自顶向下，规模大、来源杂乱时选自底向上。