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停用词与自定义词典解决分词的两类痛点
内容
分词后处理要解决两类相反的问题:一类是噪音太多——”的”“是”等高频虚词没有实际含义却稀释统计信号,需靠停用词词典过滤,还要针对具体任务追加自定义停用词(如分析论文时”方法”“结果”这类套话也该当停用词);另一类是信息丢失——通用分词工具认不出专业术语,会被错误切碎,需靠自定义词典把领域术语整体保留。这两类词典分别解决”滤掉不该留的”和”留住不该丢的”。
参考来源
《科学知识图谱:工具、方法与应用》第6章《6.4 分词处理》
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分词后处理要解决两类相反的问题:一类是噪音太多——”的”“是”等高频虚词没有实际含义却稀释统计信号,需靠停用词词典过滤,还要针对具体任务追加自定义停用词(如分析论文时”方法”“结果”这类套话也该当停用词);另一类是信息丢失——通用分词工具认不出专业术语,会被错误切碎,需靠自定义词典把领域术语整体保留。这两类词典分别解决”滤掉不该留的”和”留住不该丢的”。