知识卡片
数据需要解释
内容
用数据说话不等于让数字替人思考。相关性、样本偏差和口径差异都可能误导判断；数据分析要把结论、证据和假设同时呈现，才不会把图表包装成确定性。
参考来源
- 位置：《程序员的底层思维》第15章《数据思维》15.5节「用数据说话」（源文件：Cheng Xu Yuan De Di Ceng Si Wei_split_020.html）
- 结论依据：原文用"潜力分防骚扰"功能争议的案例说明凭直觉判断容易陷入僵局，而通过实际数据分析验证具体假设（客户关联是否稀疏）才能让结论令人信服，且强调统计口径不一致会导致解读偏差，直接支持卡片论点。
- 原始内容："如果我们只是争论逻辑、争论人性、争论价值观，那么很容易陷入谁也不服谁的尴尬局面中。……我做了一个相关的数据分析……基于这样的数据事实，大家争议的问题也就迎刃而解了。……避免下游解析因为逻辑不同而导致的口径不一致。"