统计建模替代仿生学范式

语音识别的关键转折不是找到了更精确的语言学模型，而是放弃了”机器要模仿人类理解语言的方式”这一假设，转而把它当作纯粹的统计学问题：给定声学特征序列，求最可能的词序列。词法、句法这些对人类理解语言至关重要的概念，对机器完成同一任务并非必需——就像飞机不需要通过扑动翅膀才能飞行。发散：这是一种普遍适用的工程直觉——当一个任务被”应该模仿自然界某个机制”的执念卡住时，先检查这个机制是否是任务本身的必要条件，还是只是问题在生物系统里恰好的实现方式。