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缓存承接读压
内容
缓存对秒杀的价值不只是快，更是把大量读请求挡在数据库之前。边界是库存扣减这类强一致写路径不能简单交给缓存，读写职责要分开设计。写路径的风险控制则要靠 [[热点隔离控风险]]。
参考来源
- 位置：《Go语言高级开发与实战》第6章《Go语言秒杀系统实战》（源文件：_epub-src/GoYu Yan Gao Ji Kai Fa Yu Shi Zhan_split_052.html）
- 结论依据：原文说明缓存缩短访问效率并承载底层数据库访问压力，特别适合读多写少场景，因此支撑读压力承接。
- 原始内容：量将请求拦截在上游。 2)充分利用缓存。缓存不但极大地缩短了数据的访问效率，更重要的是承载了底层数据库的访问压力，所以对于读多写少的业务场景要充分利用好缓存。 3)热点隔离。一般来说，秒杀活动是有计划的，并且在短时间内会爆发大量的请求。为了不影响现有业务系统的正常运行，需要把它和现有的系统做隔离，即使秒杀活动出现问题也不会影响现有的系统。隔离的设计思路可以从如下3个维度来思考。 ①业务隔离。既然秒杀是一场活动，