LRC用全局与局部双层校验降低单块恢复成本

LRC（M,G,L）把校验块拆成两层：G 个全局校验块由全部 M 个数据块算出（和 [[RS编码的恢复代价催生LRC与SHEC|RS 编码]]一样，恢复代价高但覆盖面广），另外把 M 个数据块分成 L 组、每组额外算一个局部校验块，组内任一块数据损坏时只需读同组内的少数块就能恢复，不必牵动全部数据。以 LRC(12,2,2) 对比 RS(10,4) 为例：单个数据块损坏时 LRC 只需读 6 块，RS 需要读 12 块，恢复代价减半；代价是牺牲了部分可靠性——最多只能容忍数据块中 2 块同时损坏，而 RS(10,4) 能容忍任意 4 块损坏。日常最频发的场景（一次只坏一块盘）被优先优化，小概率的极端场景（大批量同时损坏）的保障相应被削弱，这是一种针对故障概率分布做的非对称优化。