知识卡片
缺失值要显式
内容
缺失值不是普通空白，而是会影响统计结论的数据状态。pandas 用 NaN、NaT、None 表示不同类型的缺失，提醒分析者先决定填补、删除还是保留，而不是让 Excel 空单元格默默参与计算。
参考来源
- 位置：《Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理（图灵图书）》第 5 章《使用 pandas 进行数据分析》（源文件：_epub-src/text/part0000_split_042.html）
- 结论依据：原文指出数据缺失会影响分析结果，并对比 Excel 空白/#N/A 与 pandas 中 np.nan、pd.NaT、None 的表示方式。
- 原始内容：…更详细地介绍 DataFrame 运算，不过在那之前，还记得我们用过好几次的 NaN 吗？在下一节中你终于能够了解到有关缺失数据的更多知识了。 5.2.3 缺失数据 数据的缺失可能会对数据分析的结果造成影响，从而你得到的结论就不那么站得住脚了。然而，数据集中有空白是很常见的情况，并且你还不得不对其进行处理…