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跨应用调用昂贵
内容
Python 与 Excel 之间每次交互都有进程边界成本。性能优化的第一原则是批量读写区域，而不是逐单元格循环；这和数据库批量查询、网络批量请求是同一类工程直觉。与[[缓存抵消重复]]同属性能优化互补策略：一个靠减少调用次数，一个靠减少重复计算。
参考来源
- 位置：《Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理（图灵图书）》第 9 章《Excel 自动化》（源文件：_epub-src/text/part0000_split_069.html）
- 结论依据：原文明确称 Python 到 Excel 的跨应用程序调用非常慢，并建议读取和写入整个 Excel 区域而不是遍历各个单元格。
- 原始内容：…本运行得更快。 9.3.2 提升性能 要想让 xlwings 脚本有良好的性能，有以下几种策略：最重要的一种是尽可能减少跨应用程序调用；使用原始值是另一种策略；正确设置 app 的属性也可能有一定的帮助。下面来逐个了解这些选项。 尽可能减少跨应用程序调用 要知道 Python 到 Excel 的跨应用程序调…