增量聚合与全量聚合的空间与灵活性取舍

窗口内的聚合计算有两种路径：增量聚合（reduce/aggregate/sum等）每来一条新元素就立刻和已有的中间结果合并，窗口里只需要缓存一个聚合值，不保留原始元素，内存占用恒定、效率高，但只能表达”可以增量合并”的计算（求和、最值等）；全量聚合（apply/process）则把窗口内的全部原始元素都缓存下来，等触发时一次性拿到完整集合再计算，可以支持中位数、去重计数这类必须看到全量数据才能算出的逻辑，代价是窗口越大、元素越多，内存占用就越高。选择哪种本质上是在问：这个统计量能不能被拆成”新值和旧结果合并”这种结合律运算——能就用增量聚合换空间效率，不能就只能上全量聚合并接受更高的内存开销。