知识卡片
流批区别在边界
内容
批处理面对有界数据集，可以等数据收齐后统一计算；流处理面对持续到达的数据，必须边到边算并持续产出。发散：两者不是快慢之分，而是输入是否有天然终点、结果是否需要持续更新的建模差异。
参考来源
- 位置：《Flink原理与实践》第1章《大数据技术概述》（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/chapter04.xhtml）
- 结论依据：原文围绕“批处理和流处理的区别”给出定义、流程、对比或限制条件，本卡片据此提炼其可迁移的框架机制，并补充了使用边界或工程启发。
- 原始内容：主要专注于批处理。 读完本章之后，读者可以了解以下内容。 大数据的特点、大数据分而治之的处理思想。 批处理和流处理的区别。 流处理的基础概念。 流处理框架的技术更迭和架构演进。 Flink开发的常用编程语言。 1.1 什么是大数据 1.1.1 大数据的5个“V” 大数据，顾名思义，就是拥有庞大体量的……