知识卡片
流SQL受状态约束
内容
无界流上的查询如果需要长期记住历史数据，就必须考虑状态规模和可清理条件。发散：SQL 写得像批处理，不代表运行成本也像批处理。
参考来源
- 位置：《Flink原理与实践》第8章《Table API & SQL的介绍和使用》（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/chapter11.xhtml）
- 结论依据：原文围绕“流处理的限制”给出定义、流程、对比或限制条件，本卡片据此提炼其可迁移的框架机制，并补充了使用边界或工程启发。
- 原始内容：的TableSink紧密结合，比如Key-Value数据库更适合进行Upsert操作。 8.2.2 流处理的限制 至此，我们已经了解了流式关系型查询的基本原理，但目前Flink的流处理并不能支持所有的SQL语句，因为流处理的本质是使用状态来缓存数据，包括表和中间计算过程都是Flink中的状态。因此，……