浮点数的尾数指数表示与精度陷阱

浮点数在计算机中以尾数和指数的形式存储（类似科学记数法，只是底数是2而非10），这种表示法无法精确存储绝大多数十进制小数，只能存一个足够接近的近似值。因此1.1 + 0.1算出来的近似值和字面量1.2存储的近似值在二进制层面并不相等，==比较会返回false，即使打印出来两者都显示为”1.2”。这不是Swift的bug，而是IEEE浮点表示法的通用限制，几乎所有语言都有同样的现象。发散：正因如此，涉及金额等要求精确的场景应避免用浮点数存储，而应使用定点数或整数（如以”分”为单位）表示。