模型与建模

从数据分析中获得的见解，如果只是对着某一份特定数据成立的结论，价值有限；把这种见解简化、提炼出可迁移的本质规律，就是”模型”——比如发现海拔与气温呈线性关系后，抽象出的”线性模型”这一说法可以套用到许多其他关系上，虽然具体的直线表达式换个场景就不适用了，但”用直线刻画变量关系”这个框架是可迁移的。把模型应用到实际观测数据上去理解现象、并不断根据效果调整模型的过程叫”建模”。这里有个反直觉但重要的认知：世上没有绝对正确的模型，同样的数据换一个分析师、换一个模型假设，解读和结论都可能不同，模型选择本身就是分析工作里最需要经验判断的部分。