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PDCA循环与OODA循环

专业/工作 · 911.w

内容

数据分析很少一蹴而就,需要反复修改、不断调整,这种迭代思维和质量管理常用的PDCA循环一致:Plan(计划)、Do(执行)、Check(确认)、Act(处理),核心是重复”假设-验证”来提高质量。相比之下,OODA循环——Observe(观察)、Orient(定位)、Decide(决策)、Act(处理)——同样强调反复,但更强调置身瞬息万变环境时的速度感和自主决断,不在计划阶段花太多时间。二者的取舍其实是”稳健度”与”响应速度”的权衡:PDCA更适合有较充分论证空间的场景,OODA更适合环境变化快、必须快速纠偏的场景。分析工作真正落地时的”反馈循环”(接受一线人员和顾客的反馈持续改善),本质上是把这两种循环思维应用到与真实用户对话的环节。

参考来源

《图解数据科学》第1章《数据科学的支撑技术》