幸存者偏差：只看见活下来的样本

幸存者偏差指的是只分析经过某种筛选后留下的结果，却忽略了被筛选掉的那部分关键信息，导致结论方向完全反了。二战中统计学家沃德分析返航飞机的弹痕分布，发现机翼中弹多、机尾中弹少，军方据此想加强机翼防护，沃德却反过来建议加强机尾——因为样本只包含”平安返航”的飞机，机尾很少中弹的真相不是机尾安全，而是机尾一旦中弹根本飞不回来，能提供数据的飞机本身就是被幸存筛选过的。这个逻辑同样出现在线上事故复盘中：只看”哪次白天操作出了事故”就下结论”禁止白天操作”，而不去分析所有操作（包括没出事故的）的完整过程，得到的改进措施大概率是错的。[[用贝叶斯思维反转”弹痕多该加固”的直觉]]进一步拆解了这个误判背后的推理错误具体出在哪一步。