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生存函数与风险函数
内容
生存函数S(t)描述”活过时间t”的概率，是一条从1单调递减到0的曲线；风险函数h(t)（条件死亡率）描述”在t时刻之前一直存活、恰好在t时刻发生事件”的瞬时概率。二者由同一份数据推导却回答不同的问题：生存函数关心”还剩多少没发生”，风险函数关心”下一刻发生的风险有多大”，两者可以相互换算，是生存分析里最基础的一对度量。
参考来源
- 位置：《数据科学工程实践》第2章《与时间相关的行为分析》"2.2.1 生存分析基本概念界定·生存函数、风险函数"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/part0014.xhtml）
- 结论依据：原文给出生存函数公式"S(t) = P(T > t) = 1 − F(t)"并说明"生存函数是每个时刻生存概率的乘积，故也称为累积生存概率函数"，风险函数"也可以称为条件死亡率，指的是在时间t之前未发生任何事件而恰好在时间t发生事件的概率"，两者由生存函数与风险函数的关系式相互换算。
- 原始内容：对于观察时间窗内的任意时刻t（t>0），生存函数反映的是研究对象到该时刻仍未发生事件的概率。生存函数是每个时刻生存概率的乘积，故也称为累积生存概率函数。生存函数的公式表示为S(t) = P(T > t) = 1 − F(t)……风险函数也可以称为条件死亡率，指的是在时间t之前未发生任何事件而恰好在时间t发生事件的概率。