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交叉实验设计矩阵的均匀性与平衡性
内容
交叉实验里策略出现的顺序和周期安排会引入系统性误差：如果某个策略总在固定周期出现，会和周期效应混淆（周期误差）；如果某个策略总排在另一个策略后面，会和[[交叉实验的延滞效应与消除期]]描述的延滞效应混淆（序列误差）。均匀设计（每个策略在每个周期/序列都恰好出现一次）能消掉周期和序列误差，平衡设计（每个策略排在其他策略之前的次数相等）能进一步抵消延滞效应，拉丁方阵是同时满足这两个条件的经典设计模板。
参考来源
- 位置：《数据科学工程实践》第9章《特殊场景下的实验设计和分析方法》"9.3.2 常见的交叉实验设计矩阵"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/part0052.xhtml）
- 结论依据：原文明确均匀交叉实验"每个实验策略在每个周期及每个序列里仅出现一次"，平衡实验设计"每个策略在其他策略前出现的次数相等"，"拉丁方阵除均匀交叉实验设计外还满足平衡实验设计的要求……拉丁方阵中每个策略在其他策略前出现的次数均为1"，且"满足周期一致性要求可避免周期误差，满足序列一致性要求可避免序列误差，强平衡实验设计可避免延滞效应的影响"。
- 原始内容：均匀交叉实验的特性表现为每个实验策略在每个周期及每个序列里仅出现一次……拉丁方阵除均匀交叉实验设计外还满足平衡实验设计的要求，平衡实验设计的特性为每个策略在其他策略前出现的次数相等，拉丁方阵中每个策略在其他策略前出现的次数均为1……满足周期一致性要求可避免周期误差，满足序列一致性要求可避免序列误差，强平衡实验设计可避免延滞效应的影响。