Tile划分同时解锁并行与降低参考缓存

Tile最初是为并行处理设计的，但它顺带解决了另一个问题：按传统光栅扫描顺序解码整幅图像时，为了给后续块的运动补偿提供参考，解码器要把从当前块到很早之前所有可能被引用的CTB都留在缓存里，缓存量近似正比于整幅图像宽度；而划分成Tile后，运动搜索被限制在Tile内部，需要留存的参考像素范围近似正比于Tile宽度而非整幅图像宽度，对高分辨率视频这个差距非常可观。可见一个为了目标A（并行）引入的结构调整，可能顺带在维度B（内存占用）上也带来收益，因为两者背后其实共享同一个根因——把”处理范围”从全局收窄到局部,并行性和局部性往往是同一个收窄动作的两面。