中位数比平均值更抗极端值

中位数是数据集排序后的中间值，计算需要先升序排列，再用 (n+1)/2 定位（偶数个条目时取中间两个数的平均）。它相对平均值的核心优势是抗极端值干扰：10个人年收入都是3万美元，平均值和中位数都是3万；但只要其中一人年收入暴涨到50万，平均值会被拉高到7.7万，中位数却依然稳定在3万附近。这意味着当数据集中存在少数极端值（长尾）时，中位数比平均值更能代表数据的”典型情况”，这类场景在运维指标里并不罕见（比如少数超慢请求拉高平均延迟）。发散：判断该用平均值还是中位数，本质是在问”这份数据里有没有个别极端值会扭曲我对整体的判断”。