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召回率与精确率：同一份排序结果的两种切法
内容
精确率衡量”返回的前r篇里有多少真正相关”，召回率衡量”全部相关文档有多少被囊括进前r篇”，两者是对同一份排序结果的度量但角度相反。召回率随r增大单调不减，精确率通常随r增大而下降，两者存在结构性对立——单独拉高任何一个都很容易，难点在于同时逼近两者。因此评价排序算法不能只看单一数字，而要看整条召回率-精确率曲线：多数情况下两条曲线会交叉，”哪个更好”取决于更看重哪个区间的表现。
参考来源
- 位置：第4章《查询》「召回率和精确率」小节（源文件：_chapter-text/ch04.txt）
- 结论依据：原文明确定义召回率与精确率的对立关系：低精确度总伴随高召回率，反之精确度高时召回率变低，直接支持卡片论点。
- 原始内容："在实践中，低精确度总是伴随着高召回率。因为在某种rank中，许多无关文档必然会在最后一个相关文档出现前出现；反过来，当精确度高时，召回率可能会变低。因为只有在文档的有序列表中……靠前的位置才能获得高精确率。"