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例外模式：给通用算法打补丁，专门保护它系统性破坏的结构
内容
JBIG标准生成低分辨率版本供渐进传输，最直接方法是把每2×2像素块加权平均、超阈值判黑否则判白——这对大面积色块效果好，却有系统性盲点：细线条和孤立像素点总在局部平均中被稀释掉，多降几次分辨率线条就彻底消失，这不是偶然噪声而是算法设计带来的必然偏差。JBIG的解法是保留原算法，再叠加一组”例外模式”——识别出特定局部像素排列，一旦匹配就反转本该被抹掉的结果，用查表式特例规则打补丁。
参考来源
- 位置：第6章《图像压缩》6.4节「JBIG」（源文件：_chapter-text/ch06.txt）
- 结论依据：原文说明JBIG通用降采样规则会破坏细线条，需要定义例外模式反转极性来修正，直接支持卡片论点。
- 原始内容："对于二值图像来说，无法确定当两个像素值为1，而另外两个像素值为0时的平均值……为了解决这个问题，可以定义几种例外模式（exception patterns）。当遇到这些模式时，将对上述加权和进行阙值化处理而得到的像素的极性反转（reverse polarity）。"