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Hough变换:把"哪些点共线"变成参数空间里的投票问题
内容
判断图像里哪些像素点共线,暴力做法是枚举每两点连线检查其他点是否落在上面,代价随点数平方增长。Hough变换换个视角:不在图像空间找线,而是挪到参数空间——每条直线可用两个参数唯一表示,图像里一个点对应参数空间的一整条曲线,多个点若共线,对应曲线就必然在同一参数点相交。”找共线点”变成”给每个点经过的曲线格子投票,找票数最高的格子”,对点数是线性的,是让局部证据独立为全局解释投票的通用技巧。
参考来源
- 位置:第8章《混合图文》「Hough变换」小节(源文件:_chapter-text/ch08.txt,对应_epub-src/OEBPS/text00014.html)
- 结论依据:原文明确说明Hough变换把图像中的直线映射成参数空间的点、图像中的点映射成参数空间的曲线,多点共线对应参数空间曲线相交,直接支持卡片对参数空间投票机制的论述。
- 原始内容:"Hough变换将二维图像中的直线映射成在另一个称为'Hough域'的空间内的若干个点;反过来,图像中的点映射成Hough域的正弦曲线……图像中的点映射为Hough域中的正弦曲线,而连接它们的直线则对应于Hough域中正选曲线的交点。"