均衡策略的核心矛盾：均匀分布与节点差异感知与一致性

负载均衡器”选择谁来处理请求”这件事，各种具体算法背后其实是在三个诉求 间取舍。追求简单均匀：轮询按顺序循环分配，假设所有服务器能力相同；随机 均衡在数据量足够大时统计上趋近均匀，两者都不关心节点差异。追求感知节点 差异：权重轮询/权重随机给不同处理能力的服务器分配不同权值（如1:3:6）， 让高性能机器分担更多流量；响应速度均衡则更进一步，靠均衡器主动探测 （如Ping）各节点最新响应耗时来决定路由，能反映节点当前真实负载状态， 但探测到的只是”均衡器到服务器”的耗时，不完全等同于”客户端到服务器”的 真实体验。追求会话一致性：一致性哈希把请求的某个特征值（MAC、IP、更 上层协议参数）映射到固定节点，保证同一特征值总落在同一台服务器上，且 某节点故障时只影响该节点的哈希值，不会引发整个集群的哈希键重新分布—— 这对需要保持连接亲和性（如WebSocket、有状态会话）的场景是不可替代的。 没有一种策略是万能的，选择哪种取决于集群节点是否同构、是否需要感知 实时负载、请求是否要求路由到同一台机器。