缓存热点：用多副本分散压力，且过期时间要错峰随机化

缓存热点指的是即使缓存系统整体性能很高，一旦大部分甚至全部业务请求都集中命中同一份缓存数据，这份数据所在的那台缓存服务器依然会承受巨大压力——典型场景是某明星发一条爆款微博，短时间内千万级用户同时来围观同一条内容。解决思路是给热点数据复制多份缓存副本，把原本集中打向一台服务器的请求分散到多台缓存服务器上：比如对粉丝数超过100万的账号，每条微博生成100份内容完全相同的缓存副本，通过在缓存key里加编号区分不同副本，业务读缓存时随机挑一份读取，从而把原本集中的压力摊薄到多台服务器。这个方案有一个容易被忽略但很关键的细节：多份缓存副本不能设置成统一的过期时间，否则会出现所有副本同时生成、又同时过期失效的情况——这等于把单点的缓存热点问题，变成了[[缓存雪崩的连锁反应机制及更新锁与后台更新两种方案]]描述的那种集中失效引发的连锁反应，本质上是把热点问题转换成了雪崩问题。正确的做法是给过期时间设定一个范围，每份缓存副本的具体过期时间在这个范围内取随机值，让各副本的失效时间点错开，避免所有副本在同一时刻集体失效。