运行工作流引擎的部署形态选择需匹配现有技术栈

决定架构落地时最重要、最先要回答的问题是”工作流引擎本身怎么跑”——是托管服务、与微服务并排运行的Docker容器，还是内嵌进应用程序的库？这个选择不该脱离现状拍脑袋决定，而要顺着已有技术栈走：构建无服务器应用自然该找托管服务；构建云原生应用时对Kubernetes的支持可能是决定性因素；主要运行人工任务相关流程时，独立的工作流服务器可能是最简单的选项；构建单体架构时，嵌入式库往往效果不错——这与[[模块化单体架构嵌入工作流引擎与解构单体的渐进路径]]描述的思路一致。除了部署形态本身，还要考察工具在当前环境中是否易于配置、运行需要哪些额外资源（如数据库或应用服务器），以及工具的灵活程度——有些云服务只绑定特定公有云厂商、内部工作机制不透明，而另一些工具支持多种分发方式（开源自编译、独立发行版、Docker镜像、云托管服务并存），这种灵活性能应对需求随时间演变的不确定性。最容易被忽视但同样关键的是团队经验：如果团队从未接触过Kubernetes或Docker，就不该仅仅为了用上流程自动化而强行引入这些技术——工具选择要服务于团队现状，而不是反过来强迫团队适应工具。