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规模扩张的指数级复杂度
内容
软件规模不只取决于需求数量，更取决于需求功能点之间的耦合——函数副作用、类职责过多、代码热点被层层包裹、隐藏bug、例外场景各异、同步异步纠缠，都让”修改一处、牵一发动全身”。随着规模扩张，复杂度不是线性增长而是指数级增长，这正是软件”熵增”的体现：技术债无法避免，只能通过技术债列表等可视化手段让它可见并主动偿还，而非放任积累到临界点引发系统迅速步入”遗留系统”的衰亡期。
参考来源
- 位置：《解构领域驱动设计》第1章《软件复杂度剖析》1.2.1节《规模》（源文件：_epub-src/OEBPS/010.xhtml）
- 结论依据：原文列举六种导致功能点耦合的具体代码现象，引用David Thomas与Andrew Hunt的熵增比喻和Ward Cunningham的技术债概念，说明规模扩张导致复杂度非线性增长并最终形成遗留系统。
- 原始内容：随着软件系统规模的扩张，软件复杂度也会增长。这种增长并非线性的，而是呈现出更加陡峭的指数级趋势。这实际上是软件的熵发挥着副作用……软件之所以无法躲避熵的重击，源于我们在构建软件时无法避免技术债。