Saga协同式与编排式两种实现

Saga按参与服务协作方式分两种（Chris Richardson定义）：协同式把决策与执行顺序逻辑分布在每个参与方，它们通过交换事件沟通，核心是事务消息与发布者-订阅者模式，事件订阅顺序对应正向与逆向流程；编排式把决策与顺序逻辑集中在一个Saga编排器类，编排器作为服务协作的调停者，用请求/响应消息（本质仍是事件）协调各参与方，成败决定调用正向或逆向补偿。编排式减轻了参与服务压力（无须订阅上游事件、减少事件协议依赖），让每个参与服务职责更单一。两者差异只在协作方式，每个参与服务的接口定义并无区别，只要隔离网关层与领域模型就能保证领域模型稳定。发散：协同式是”自治的舞蹈”，编排式是”集权的指挥”——前者去中心化耦合低但流程分散难追踪，后者集中可控但编排器成为焦点。

结构图：

flowchart TB
    S[Saga模式] --> C[协同式choreography]
    S --> O[编排式orchestrator]
    C --> CE[参与方交换事件·决策分布]
    C --> CP[依赖发布订阅+事务消息]
    O --> OM[编排器类作为调停者]
    O --> OC[请求响应消息集中协调]
    OM --> OB[参与服务职责单一化]