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对象池模式用一次性预加载消解高并发下的重复查询瓶颈
内容
真实性能案例：新闻网站首页随机展示励志语，原实现每次请求都查一次数据库 （约5000条记录），10万PV高并发下连接被占满、响应飙升到2秒以上。诊断结论不是数据库慢， 而是不该每次都查——这批数据小且几乎不变，可在启动时一次性加载进内存，之后从内存随机 取。发散：这是对象池模式的典型应用——把频繁临时创建/查询、用完丢弃的操作，换成启动时 集中初始化、运行期反复复用。
参考来源
- 位置：《设计模式之禅（第2版）》第38章《新模式》38.2.1节（源文件：_epub-src/text/part0162.html）
- 结论依据：原文完整还原诊断过程："在跟踪过程中，发现高峰期数据库连接偶尔出现占满情况，而且都是查询该表……问题找到了：每一次访问都会直接查询数据库，没有缓存……在10万PV的压力下服务器基本就垮掉了……怎么解决呢？好办，引入一个对象池，把这5000条记录……在启动时直接加载到内存中，在需要时再从内存中取得，以后查询不再与数据库交互……通过这样的修正，系统性能有了大幅提升，在不增加硬件的情况下，彻底解决了性能问题"。
- 原始内容：每一次访问都会直接查询数据库，没有缓存……在10万PV的压力下服务器基本就垮掉了……怎么解决呢？好办，引入一个对象池，把这5000条记录（根据评估最多不超过20000条记录）在启动时直接加载到内存中……通过这样的修正，系统性能有了大幅提升，在不增加硬件的情况下，彻底解决了性能问题。这就是对象池模式。