分布式系统的三种异常处理策略：忽略、重试、补偿

分布式系统通常无法依赖两段式提交保证一致输出，因此像咖啡店一样采用三种错误处理策略。”忽略”：什么都不做，适用于出错损失很小、建立纠错机制成本反而更高的场景（如互联网公司忽略记账小错误，定期跑对账程序清理）。”重试”：适用于间歇性错误（如临时通信故障），若所有组件幂等（多次接收同一命令不会重复执行），重试会更简单，因为幂等组件会自动忽略重复命令。”补偿操作”：通过回滚已完成的操作让系统恢复到操作前状态，尤其适合资金交易场景（如扣款后原路退回），但并非所有操作都可逆（如香肠制作）。三者的选择取决于错误代价、是否幂等、操作是否可逆这三个条件。

结构图：

flowchart TD
  E["出现错误"] --> Q1{"错误代价是否很小?"}
  Q1 -->|是| I["忽略:什么都不做"]
  Q1 -->|否| Q2{"错误是否间歇性且组件幂等?"}
  Q2 -->|是| R["重试:幂等组件自动去重"]
  Q2 -->|否| Q3{"操作是否可逆?"}
  Q3 -->|是| C["补偿操作:回滚到操作前状态"]
  Q3 -->|否| X["需要其他专门设计"]