冷启动优化的三层手段

围绕[[冷启动的本质原因]]，业界的应对手段可以归纳成三层，本质都是”提前把未来要用的资源准备好， 只是准备到什么程度”的权衡：一是实例复用——函数执行完不立刻销毁，静默保留一段时间等待下一次 触发，保留太短冷启动率高，保留太久成本浪费；二是预热——通过规则（按比例扩缩）、算法（预测流量） 或用户手动配置，提前拉起实例，本质是用确定性成本换取不确定性的延迟风险；三是资源池化——不追求 完整拉起一个实例，而是提前池化网络、运行时等半成品资源，触发时只补齐剩下的步骤，得到的是介于 冷热之间的”温启动”。发散：三层手段对应的是同一个矛盾在不同粒度上的解法——常驻的成本 vs 按需的 延迟，池化其实就是在这两端之间找一个中间档位。