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存储高可用的难点是应对数据不一致而非备份本身
内容
数据从一台机器同步到另一台必经网络传输，同机房几毫秒、跨机房几十上百毫秒，线路还可能中断数小时——冗余存储任意时刻都可能存在数据不一致。存储高可用真正的难点不是”如何备份”，而是”如何减少或规避不一致对业务的影响”，比如避免用户存款后查询金额没变这种体验灾难。这正是 CAP 定理的根本约束——一致性、可用性、分区容错性最多同时满足两个，架构设计本质是做业务取舍，而非寻找同时满足三者的完美方案。
参考来源
- 位置：《从0开始学架构》第7章《05｜复杂度来源：高可用》（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/part0006_split_001.html）
- 结论依据：原文以银行储蓄跨机房查询余额未同步为例，说明传输延迟和线路中断（"2015年支付宝因为光缆被挖断，业务影响超过4个小时"）都会造成数据不一致，并总结"存储高可用的难点不在于如何备份数据，而在于如何减少或者规避数据不一致对业务造成的影响"，随后引出CAP定理"最多满足其中两个"。
- 原始内容：存储高可用的难点不在于如何备份数据，而在于如何减少或者规避数据不一致对业务造成的影响。分布式领域里面有一个著名的CAP定理……存储高可用不可能同时满足"一致性、可用性、分区容错性"，最多满足其中两个，这就要求我们在做架构设计时结合业务进行取舍。