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缓存热点——复制多份副本并错开过期时间
内容
即使缓存整体性能很高，某条数据被极端集中访问（如明星发博被千万用户围观）时，单台承载该缓存的服务器仍会成瓶颈。解法是把热点数据复制成多份副本（key加编号区分），读取随机打到某份，把压力摊薄到多台服务器。关键是副本不能设同一过期时间，否则同时失效触发雪崩——正确做法是加随机偏移量错开失效时刻。发散：凡”大量对象同时失效”的设计，都值得引入随机性打散同步点。
参考来源
- 位置：《从0开始学架构》第21章《17｜高性能缓存架构》"缓存热点"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/part0020_split_005.html）
- 结论依据：原文以明星微博为例"对于粉丝数超过100万的明星，每条微博都可以生成100份缓存……通过在缓存的key里面加上编号进行区分，每次读缓存时都随机读取其中某份缓存"，并明确"不同的缓存副本不要设置统一的过期时间，否则就会出现所有缓存副本同时生成同时失效的情况……正确的做法是……不同的缓存副本的过期时间是指定范围内的随机值"。
- 原始内容：对于粉丝数超过100万的明星，每条微博都可以生成100份缓存，缓存的数据是一样的，通过在缓存的key里面加上编号进行区分，每次读缓存时都随机读取其中某份缓存……不同的缓存副本不要设置统一的过期时间，否则就会出现所有缓存副本同时生成同时失效的情况，从而引发缓存雪崩效应。