知识卡片
AI不能替提问
内容
自动化可以帮助扫描差异和排序线索，但不能替团队提出有语境的问题。AIOps若承诺自动理解系统，容易忽略业务语义和工程判断；更现实的方向是加速[[第一性调试]]的重复计算部分。
参考来源
- 位置：《可观测性工程》第8章《通过事件分析实现可观测性》"8.3 AIOps的误导性承诺"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/019.xhtml）
- 结论依据：原文明确"任何计算机都可以处理数字并检测到一个峰值，但只有人类才能为这个峰值附加意义。是好还是坏？有意还是无意？借助当今的技术，AIOps无法可靠地为你分配这些价值判断"，并总结"以互相结合的方式利用人类和机器的优势，是当今世界最好、最实用的解决方案"。
- 原始内容：人工智能技术并不神奇。人工智能只有在存在清晰可辨的模式并且可以通过训练人工智能使用不断变化的基线来模拟其预测时才能提供帮助……任何计算机都可以处理数字并检测到一个峰值，但只有人类才能为这个峰值附加意义……以互相结合的方式利用人类和机器的优势，是当今世界最好、最实用的解决方案。