推荐是系统

推荐引擎不是单个算法，而是召回、排序、反馈、冷启动、延迟、可解释性和商业目标共同组成的系统。离线相似度只是起点，真正难点在持续学习用户行为。发散：推荐系统会重塑用户注意力，因此也天然连接 [[数据伦理边界]]。