知识卡片
矩阵分解并行
内容
ALS-WR 交替固定一个矩阵训练另一个：固定商品矩阵时按用户切分评分矩阵并行更新用户矩阵，固定用户矩阵时按商品切分评分矩阵并行更新商品矩阵。交替避免了两个矩阵同时更新的依赖冲突。
参考来源
- 位置：《大数据日知录：架构与算法》第16章《机器学习：分布式算法》"16.2.3 并行版ALS-WR算法"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/text00021.html）
- 结论依据：原文明确"如果固定商品矩阵M的内容，此时可以按列将用户矩阵U划分成均匀的K块，真实评分矩阵R按行划分成对应的K块……K个计算单元可以并行地……计算被分配到的用户矩阵U数据块的更新内容"；"如果固定用户矩阵U的内容，此时按列将商品矩阵M划分成K块……并行计算被分配到的商品矩阵M数据块的更新内容"，两阶段交替避免同时更新两个矩阵产生的依赖冲突。
- 原始内容：如果固定商品矩阵M的内容，此时可以按列将用户矩阵U划分成均匀的K块，真实评分矩阵R按行划分成对应的K块……K个计算单元可以并行地根据……分别计算被分配到的用户矩阵U数据块的更新内容……如果固定用户矩阵U的内容，此时按列将商品矩阵M划分成K块，同样按列将真实评分矩阵R切成对应的K块……这样K个计算单元可以并行计算被分配到的商品矩阵M数据块的更新内容。