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Percolator机制
内容
Percolator 在 BigTable 上加入跨行事务和观察/通知机制。事务保证增量更新的一致性，观察者把数据变化触发成后续处理流程，使索引从周期性全量重建转向持续更新。
参考来源
- 位置：《大数据日知录：架构与算法》第17章《增量计算》"17.2 Percolator"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/text00022.html）
- 结论依据：原文明确"Percolator在Bigtable的'行事务'支持的基础上实现了跨行跨表的事务支持，所以提供了对数据处理的强一致性服务"，并说明其"提供了两种功能：首先是能够对数据进行随机存取，并提供对数据处理的ACID事务支持，其次是提供了类似于'观察／通知'方式的整体计算结构"，观察者机制"将完成一项任务所需的所有步骤串接起来"，"新的索引更新周期比原先的方式快了大约100倍左右"，即从周期性全量重建转为持续更新。
- 原始内容：Percolator在Bigtable的"行事务"支持的基础上实现了跨行跨表的事务支持，所以提供了对数据处理的强一致性服务……为了能够支持对海量数据的增量更新，Percolator主要提供了两种功能：首先是能够对数据进行随机存取，并提供对数据处理的ACID事务支持，其次是提供了类似于"观察／通知"方式的整体计算结构……新的索引更新周期比原先的方式快了大约100倍左右。