知识卡片
复杂性来自增量
内容
传统数据库扩展常把写入、索引、队列、从库和修复逻辑缠在一起；每次增量更新都把历史状态改写一遍，错误也会被写进核心数据。大数据系统要先降低状态可变性，再谈扩展，否则机器越多，复杂性也越多。
参考来源
- 位置：《大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》第1章《大数据的新范式》"1.2 扩展传统数据库"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/009.xhtml）
- 结论依据：原文以网络分析应用为例，逐步引入队列、分片、从分片、重新切分脚本来应对扩展问题，最终指出"系统并不是针对人为错误设计的……随着系统变得越来越复杂，它越来越有可能产生错误"，说明增量式扩展会把各类修复逻辑缠在一起并让错误写入核心数据。
- 原始内容：随着简单网络分析应用程序的发展，系统不断变得越来越复杂：队列、分片、副本、重新切分的脚本等……最严重的问题是，系统并不是针对人为错误设计的。恰恰相反，实际上，随着系统变得越来越复杂，它越来越有可能产生错误……开发者在生产环境中不小心为每个URL部署了一个错误的网页浏览量的增量……直到24h后才意识到这个错误，但已经造成了损坏。