知识卡片
Lambda三层
内容
Lambda 架构把系统拆成批处理层、服务层和速度层：批处理层用不可变全量数据生成权威视图，服务层低延迟查询这些视图，速度层补齐最新数据。它用结构分工换取简单性和可恢复性。
参考来源
- 位置：《大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》第1章《大数据的新范式》"1.7 Lambda架构"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/014.xhtml）
- 结论依据：原文明确"Lambda架构中实现batch view=function（all data）等式的这部分被称为批处理层。批处理层存储数据集的主副本，并在主数据集上预先计算批处理视图"，随后说明服务层负责索引查询批处理视图、速度层补齐新数据的延迟缺口，三层各司其职、逐层构建。
- 原始内容：Lambda架构的主要思想是将大数据系统建立为一系列的层……每一层满足属性的一个子集，且通过该层的下一层所提供的功能来构建……Lambda架构中实现batch view=function（all data）等式的这部分被称为批处理层。批处理层存储数据集的主副本，并在主数据集上预先计算批处理视图……批处理层需要能够做两件事：存储不可变的、不断增长的主数据集；在该数据集上运行任意函数。