知识卡片
事实不可变
内容
大数据的数据模型应把核心记录建成不可变事实：事实一旦发生就只追加不覆盖，后续纠错通过写入新事实表达。这样系统能追溯历史、重放计算，并把人为错误限制为可修复的新输入。
参考来源
- 位置：《大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》第2章《大数据的数据模型》"2.1.2 数据是不可变的"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/020.xhtml）
- 结论依据：原文明确"就不变性来说，你不会更新或删除数据，你只是添加更多的数据"，并说明容错优势："对于可变的数据模型，一个错误会导致数据的丢失，因为在数据库中，值会被覆盖掉；而对于不可变的数据模型，没有数据会丢失……修复数据系统只是删除损坏的数据单元，并重新计算由主数据集生成的视图"。
- 原始内容：就不变性来说，你不会更新或删除数据，你只是添加更多的数据。通过对大数据系统使用不可变模式，你将获得两个至关重要的优势：容忍人为错误——……对于不可变的数据模型，没有数据会丢失。如果写入坏数据，更早些（好）的数据单元仍然存在。修复数据系统只是删除损坏的数据单元，并重新计算由主数据集生成的视图。