知识卡片
三指标张力
内容
查询的延迟、时效性和准确性很难同时最大化。低延迟可能牺牲最新数据，强时效可能牺牲可用性，近似算法可能牺牲准确性。架构讨论应把这些取舍显式化。
参考来源
- 位置：《大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践》第18章《深入Lambda架构》"18.1 定义数据系统"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/Text/126.xhtml）
- 结论依据：原文列出查询的三个关注属性——延迟、时效性、准确性，并明确"延迟和及时性之间存在基本的紧张关系……最终一致性的系统选择延迟而不是及时性"，"为了使查询更具有较好的性能或可扩展，你必须在查询的实现中采用近似值"，说明三者难以同时最大化。
- 原始内容：关于查询，应关注的属性如下：延迟——运行一个查询的时间……时效性——最新的查询结果如何……准确性——在许多情况下，为了使查询更具有较好的性能或可扩展，你必须在查询的实现中采用近似值……例如，延迟和及时性之间存在基本的紧张关系。