知识卡片
移动平均可增量更新
内容
N 点移动平均不必每次重加全部样本，只需加新样本、减最老样本，再维护当前和。发散：很多嵌入式优化来自把重复计算变成状态维护，用少量内存换稳定的每次开销。
参考来源
- 位置：《嵌入式系统设计与实践》第9章《数学运算》"9.1.1 求平均值"一节（源文件：_epub-src/OEBPS/text00126.html）
- 结论依据：原文明确"移动N点平均值计算最近N个点的平均值。不需要每次都把它们全加起来再除以点的个数N，而是可以加上新的点再减去最老的点（类似先进先出（FIFO）的概念）"。
- 原始内容：移动N点平均值计算最近N个点的平均值。不需要每次都把它们全加起来再除以点的个数N，而是可以加上新的点再减去最老的点（类似先进先出（FIFO）的概念）：newAverage=lastAverage+(newSample/length)-(oldestSample/length);