A/B测试与灰度发布的本质区别

两者都是把流量分流到不同版本，但分流依据完全不同：A/B 测试按请求携带的确定性属性（如浏览器 User-Agent、地区、用户 ID）分流，同一个用户每次访问都稳定落到同一版本，目的是对比两个版本本身在不同人群上的表现差异；灰度发布按随机权重百分比分流，同一个用户可能这次落在 v1、下次落在 v2，目的不是比较差异，而是控制新版本承受的流量比例、验证其稳定性后再逐步扩大范围。发散：区分标准可以简化成一句话——A/B 测试关心”谁看到了哪个版本”，灰度发布只关心”多大比例的流量被新版本处理”，把这两个目的混在一起做（比如灰度发布却对同一用户随机反复横跳）就会让线上体验和数据都变得不可复现。