知识卡片
LTV生命周期价值公式的推导逻辑
内容
用户生命周期价值LTV可以拆解为：月下单频次×客单价×毛利率×(1/月流失率)。这个公式的关键洞察在最后一项——月流失率的倒数近似等于用户在平台上会持续消费的月数，因为流失率不好直接定义，但留存率容易统计，所以工程上常用”1–月留存率”来近似月流失率。这个公式里的月流失率、月下单频次，也正是[[提升ROI的三个杠杆]]里产品侧和运营侧发力的对象。
参考来源
- 位置：《用户画像：方法论与工程化解决方案》第9章《实践案例详解》（源文件：_epub-src/OEBPS/text00133.html）
- 结论依据：原文围绕“其中，①ARPU（每个用户的平均收入）=某段时间内的总收入/同时期内活跃用户总数；②”给出定义、场景或处理方式，支撑卡片对“LTV生命周期价值公式的推导逻辑”的概括。
- 原始内容：其中，①ARPU（每个用户的平均收入）=某段时间内的总收入/同时期内活跃用户总数；②流失率：流失率指的是一段时间内，有多少比例的用户不再使用你的产品了。所以流失率=在某段时间内流失的用户/同时期内活跃的用户，流失比较难定义，但留存比较好定义，故月流失率近似等价于1–月留存率；流失率的倒数用来表示预测...