WER的非对称性来自三类错误定义不对等

词错误率（WER）把识别错误拆成三类：该出现却漏掉的删除错误、不该出现却冒出来的插入错误、认错成别的词的替换错误，三者之和除以标注文本总词数。这个分母只统计”标注文本里本来有多少词”，而插入错误恰恰是标注里不存在的词，这导致错误个数可以超过标注词数，WER因此能超过100%；对应的正确率也只用正确识别词数除以标注词数，与WER并非简单的互补关系，两者之和不必等于1。发散：任何评价指标一旦分子分母的统计口径不对称，就会出现”看起来违反直觉”的边界行为，读一个指标前先确认分子和分母到底各自数的是什么。