知识卡片
评价先于模型
内容
分类和预测任务要先定义评价方式，再选择模型。准确率、召回率、精确率、AUC、混淆矩阵各自服务不同风险；类别不平衡时，高准确率可能只是模型学会了多数类。发散：评价指标是业务风险的翻译器，翻译错了，模型越强越危险。
参考来源
《图灵程序设计丛书：数据科学从入门到实战（套装全8册）》第04章《面向数据科学家的实用统计学》
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分类和预测任务要先定义评价方式，再选择模型。准确率、召回率、精确率、AUC、混淆矩阵各自服务不同风险；类别不平衡时，高准确率可能只是模型学会了多数类。发散：评价指标是业务风险的翻译器，翻译错了，模型越强越危险。