数据泄漏

数据泄漏发生在训练数据包含了预测时无法获得的信息，模型因此学到“作弊线索”而不是可泛化规律。离线指标会很好，线上效果会崩。发散：[[评价先于模型]]之外还要检查数据生成时间线，很多泄漏问题本质是时间边界被混淆。