RICE模型把受影响客户数量纳入优先级计算

RICE模型用”触达客户数(Reach)×价值评分(Impact)×信心系数(Confidence)÷研发成本(Effort)“计算优先级得分，把成本价值模型缺失的”影响范围”这个维度显式纳入公式。但它并没有解决价值评分本身难以量化的根本问题，而且机械地按客户数量算分会忽略某些小范围但具有标杆示范效应的头部客户需求可能具有的超额商业价值。发散：任何量化优先级的公式都只能把”怎么打分”的困难往后推一步，而不能消除它——RICE把价值评估这个主观判断压缩进Impact和Confidence两个参数，用起来是省事了，但决策的主观性并没有真的被公式吃掉。它所弥补的正是[[成本价值模型划分需求优先级的四象限]]缺失的影响范围维度；而[[价值范围模型用业务价值×利益方矩阵预置优先级]]则干脆放弃了量化打分这条路，改用提前固化的矩阵来避免同样的主观性问题。