大数据的3个V与5个V

大数据之所以难处理，本质是同时具备Volume（大量）、Velocity（速度快、更新频繁不能堆积）、Variety（多样，既有结构化也有非结构化）三个特征，普通计算机难以招架。后来人们又加上Veracity（正确性——只有大量数据没意义，得剔除无用数据保证可信度）和Value（价值——收集数据本身不是目的，通过分析创造社会价值才有意义）。这个演化路径揭示了一种认知转变：早期对大数据的评判标准是”规模够不够大”，后期评判标准变成了”这些数据能不能真正解决问题”，即从数量崇拜转向价值导向。